A tecnologia do processamento distribuído com elasticidade e com o data streaming é quando você consegue transformação essa informação em tempo real.
Principais papeis: Coletar sua informação, Enriquecimento da informação, Fazer o report dessa informação, Servir a informação, Machine Learning.
O profissional precisa entender em qual dessas aéreas ele irá se especializar, ele não consegue ser todas as fases e tudo isso precisa se comunicar, todas as engrenagens precisam trabalhar juntas.
Tudo isso para que a companhia consiga de uma forma geral trabalhar com os dados e transformar dados brutos em inteligência de negócio.
A tomada de decisão da empresa é muito mais pelo dado histórico da empresa do consumidor, não é mais no “ eu acho”.
Flexibilidade da cloud e ter controle do seu custo, e trabalhar de maneira livre para conseguir ter diversas contas e não ficar preso em uma única.
Multi ambientes é a nova abordagem e tendência do mercado.
Quando você na sua empresa realizar todos as etapas com os dados dos seus clientes, quando você consegue automatizar esse processo de Machine Learning, você terá uma IA.
Com relação ao setor público temos como exemplo o transporte público, tem trimetria de veículos.
A empresa parceira nos EUA começou a fazer a trimetria de alguns ônibus escolares para a manutenção preventiva e monitorar com relação a violência, e eles conseguem saber onde está o ônibus.
Thiago Santiago, Cloudera.
