Confira nesse episódio esse panorama riquíssimo sobre esse tema tão importante que é o Open Source.
Atualmente toda a qualquer empresa que trata com dados pessoais estão sujeitos a LGPD, porque a partir do momento que você trabalha com informações privadas é necessário ter um padrão de controle de segurança da informação, pensando nisso as empresas precisam conhecer primeiro as regras do LGPD, depois quais dados estão sendo tratados, identificar para que e aspecto de seguranças dos dados, entender os seus contratos de trabalho com cliente e fornecedores que fazem acesso aos dados pessoais.
Trabalhando em 4 etapas
Preparar a empresa para a LGPD passando todos os dados para que todos estejam alinhados com as regras e que veja como um todo.
Realiza um diagnóstico da situação atual com relação ao LGPD, trabalha com as dimensões dentro da lei após a avaliação é definido escolha um plano de ação junto com a empresa, Organização dos dados pessoais, nessa etapa é identifica quais os dados pessoais que empresa trata e qual a melhor estratégia e ciclo de vida dos dados para identificar os tratamentos dos dados.
Adequação de todos os dados perante a lei da LGPD, e cria um plano de gestão de risco.
Avaliação e construção de política de confidencialidade e privacidade, gestão de parte contratual que avalia todos os pontos com fornecedores e clientes e todos os processos de gestão e governança dos dados pessoais.
O que as empresas devem lembrar é que a lei não veio para trazer grande problemas para empresa e sim veio para ajudar a ter uma relação mais honesta entre empresas e pessoa.
A tecnologia do processamento distribuído com elasticidade e com o data streaming é quando você consegue transformação essa informação em tempo real.
Principais papeis: Coletar sua informação, Enriquecimento da informação, Fazer o report dessa informação, Servir a informação, Machine Learning
O profissional precisa entender em qual dessas aéreas ele irá se especializar, ele não consegue ser todas as fases e tudo isso precisa se comunicar, todas as engrenagens precisam trabalhar juntas.
Tudo isso para que a companhia consiga de uma forma geral trabalhar com os dados e transformar dados brutos em inteligência de negócio.
A tomada de decisão da empresa é muito mais pelo dado histórico da empresa do consumidor, não é mais no “ eu acho”.
Flexibilidade da cloud e ter controle do seu custo, e trabalhar de maneira livre para conseguir ter diversas contas e não ficar preso em uma única.
Multi ambientes é a nova abordagem e tendência do mercado.
Quando você na sua empresa realizar todos as etapas com os dados dos seus clientes, quando você consegue automatizar esse processo de Machine Learning, você terá uma IA.
Com relação ao setor público temos como exemplo o transporte público, tem trimetria de veículos.
A empresa parceira nos EUA começou a fazer a trimetria de alguns ônibus escolares para a manutenção preventiva e monitorar com relação a violência, e eles conseguem saber onde está o ônibus.
André Piotto, lead solutions engineer da Tableau Softaware, nos falou bastante da importância do uso de dados para tomar decisões.
Ressaltou também que esses dados precisam estar disponíveis em tempo real e que todos envolvidos tenham acesso a esses através de um software de uso democrático e simples.
Confira essa conversa!
Nesse episódio Bruno Rosa diretor técnico da Teltex, uma grande especialista em segurança no Poder Judiciário, falou um pouco sobre a não mais necessidade, mas a obrigação de modernizar os sistemas de segurança, uma vez que muitos dispositivos como câmeras e roteadores, especialmente em sistemas mais antigos, são alvos constantes de tentativas de invasão e podem ser backdoors críticos para a cybersegurança.
Bruno também compartilhou dois cases interessantes, do TJGO e do TRT18, que, em parceria com a Teltex, implantaram soluções semelhantes de segurança.
Conversamos também sobre as novidades nas quais eles veem trabalhando para alinhar as necessidades do mercado com as demandas de segurança e proteção que o futuro nos impõe
